简化AI驱动的产品体验：打造更快、更优洞察的框架
Alexandra Kuzmina
19 6月, 2025 | 5分钟
在快消品行业的洞察与研发领域，AI的复杂性常常令人望而生畏。企业不断被各类供应商的“颠覆性技术”所包围，同时面临数据源碎片化、团队运作孤岛化的挑战，更难以真正理解影响消费者实时决策的深层动因。
为了简化这一复杂局面，让人们更易于了解在哪些方面最适合应用这项令人兴奋的技术，从而实现价值最大化，我们围绕 “创造” “连接” 和 “综合分析” 这三大关键支柱，制定了一套清晰且具有可操作性的框架。
- 创造：利用人工智能进行创新，并将洞察转化为切实可行的成果。
- 连接：运用人工智能大规模地与消费者进行深度互动，促成更真实且富有意义的交流。
- 综合分析：将大量繁杂的非结构化数据集转化为清晰且具有可操作性的洞察，从而实现大规模的快速决策。
AI赋能“连接”维度：强化数据收集
基于上述围绕关键支柱构建的清晰可操作框架，MMR 的对话式 AI 工具，尤其是调研聊天机器人，正以全新的方式革新着研究人员与参与者的互动模式。借助这一工具，研究人员与参与者的互动方式得以显著优化，从而能够大规模挖掘出更为丰富的洞察信息。为精准捕捉消费者的故事、情感与期望，我们精心设计了以下几款 AI 工具：
- Survey Bot：通过深化对开放式问题的回答，对传统的定量调查进行了改进。
- Sensory Bot（即将推出！）：融合MMR在感官科学领域的专业能力，系统性拆解并分析细致入微的产品体验。
- Q.Bot：提供端到端的AI聊天互动，在扩大规模的同时增强了定性研究的深度。
Q.Bot 的灵活性与影响力令我们惊艳不已。客户已在各类调研场景中广泛应用这一工具，不仅打破了地域限制，还显著提升了与Z世代、α世代等年轻人群的互动效率。
Q.Bot 以开放式对话为核心，帮助品牌挖掘消费者真正关心的议题，洞察潜在空白市场与创新机会。来看看Q.Bot 最近的一些应用案例吧…
探索功能性咖啡以制定清晰的行动计划
项目背景
为激发产品创新策略，一家全球领先的饮料企业希望希望探索新兴的功能性咖啡品类，重点在于更深入地了解消费者相关背景情况。
研究方法
我们采用了由人工智能驱动的探索性聊天机器人对话，与来自两个市场的 300 名消费者进行了互动。此次对话旨在进一步探究影响当今消费者在该品类中做出决策的真实动机、困扰以及期望。
研究成果
研究结果显示，功能型咖啡并不存在“通用标准”。消费者在口味上的期待与偏好差异显著，而新型功能性成分又带来了不同的感官体验。这对品牌提出了新的挑战：究竟是选择保持传统咖啡的熟悉感与安全感，还是突破风味边界，打造全新感官体验？
我们的研究不仅帮助客户厘清了两种路径之间的权衡逻辑，更为其明确了可行的创新方向，使其能够抓住这一挑战背后的潜在市场机遇，制定出清晰的行动方案。
即时洞察驱动零售战略优化
项目背景
一家全球休闲零食巨头希望了解消费者在伦敦希思罗机场内，对其核心品牌在全球旅游零售（WTR）渠道中的认知与购买行为，特别是在可见性、可达性和吸引力方面与其他巧克力品牌的对比。然而，调研面临的最大挑战是——由于安保限制，研究人员无法进入现场开展访谈。
研究方法
我们预先招募了一批即将途经希思罗机场的全球消费者，并启用AI驱动的虚拟访谈助手，在品牌陈列现场对参与者开展“一对一即时深访”。参与者通过智能手机，以文字与照片的方式与Q.Bot互动，实时分享他们的体验与观察。Q.Bot采用先进的自然语言处理技术，实现个性化追问与实时响应，确保对话的深度与相关性。
研究成果
我们将AI赋能的分析与资深定性研究团队的洞察力相结合，为客户呈现出一套具有说服力且可付诸行动的洞察与策略建议，精准支持其核心品牌在WTR渠道的优化方向。目前，该研究方法已在该客户的全球机场调研项目中持续推广应用，用以复制这一成功经验，拓展更多市场洞察。
洞察消费者对全新可持续包装瓶的体验感受
项目背景
一家全球知名的酒类饮品企业希望深入了解消费者在实际使用场景中对其新开发纸质包装瓶的体验，并从可持续性认知的角度把握消费者态度。客户希望本次调研既具备定量广度，又不失定性深度。
研究方法
在巴塞罗那举办的一场音乐节上，300多位现场参与者在试饮该品牌饮品的同时，收到附带二维码的邀请，扫描后进入Q.Bot对话，边体验边参与调研。在初步互动中，超过10%的参与者被进一步邀请参与更深入的探讨，重点围绕纸质包装的实际体验与感受展开交流。
研究成果
通过这一融合定量与定性的混合研究方法，我们呈现出消费者在真实场景下对该饮品的感知与反馈，并深入挖掘了他们对可持续性的理解及其背后的情感联结。研究还帮助客户厘清了哪些包装体验元素是吸引消费者的关键所在，哪些则可能成为接受度的限制因素，从而为产品优化和品牌传播提供了明确方向。
融合科技与科学：深化消费者产品体验洞察
聊天机器人中的语音交互功能
我们已在消费者与感官研究中验证了语音技术的变革潜力，目前语音输入功能已全面应用于我们的所有聊天机器人解决方案。这一升级让消费者能在不依赖双手的情况下，自然、即时地表达他们的产品体验，包括微妙的情绪与细节。这不仅提升了互动的真实感与可及性，也帮助研究人员获得更具同理心、更深层次的消费者偏好、动机与痛点洞察。
产品功效追踪：随时随地，洞察变化
我们还研发出与聊天机器人平台无缝集成的方法，能够在不同时间节点追踪消费者对产品功效的感知变化。聊天机器人使消费者能够在特定时间间隔内，方便地记录即时反应，从而提供诸如以下方面的有价值洞察：
- 食品：饱腹感的感知
- 功能饮料：能量或放松感的变化
- 护肤品：保湿和水分保持
- 个人卫生与护理：清新感或洁净感
- 家居与清洁：除味效果和清新感
- 健康护理：缓解症状或疼痛
通过利用聊天机器人收集这些长期反馈，我们能够回答以下关键问题：
- 消费者对产品功效的感知如何随时间演变？
- 使用模式如何影响感知效果？
- 产品宣传与消费者实际体验是否一致？
- 与竞争对手在不同使用周期中的功效感知对比如何？
这种借助对话式人工智能的方法，让捕捉和分析产品在实际使用过程中的动态体验变得轻松易行，且可大规模开展，同时还能确保对现实世界中消费者的认知有更深入、持续的洞察。
行为科学技术与聊天机器人：未来思维与情境规划
我们还将行为科学技术，如未来思维启动（Future Thinking Priming, FTP），集成到我们的聊天机器人中。FTP显著提升了消费者的参与度，激发了更丰富的定性反馈，并鼓励参与者更加生动、具体地思考他们与新产品概念的未来互动。这一技术在吸引年轻群体和提升通常难以接触的受众（如男性或Z世代）的响应深度方面，展现了显著的成功。
目前，我们正在试验这一技术，探索基于情境的未来思维启动是否能够成为测试新产品原型的有效方法。如您希望了解更多，欢迎联系我们。
AI连接的未来
展望未来，AI将不再仅仅局限于语音回应的捕捉，而是通过拟人化虚拟形象（Avatar）推动智能对话的互动体验。初步实验表明，虚拟形象显著提高了参与者的互动积极性，从而产生更为丰富且可操作的数据。
尽管设备兼容性和一致性仍面临一定挑战，但语音驱动的互动虚拟形象为沉浸式、实时的消费者-产品互动探索提供了巨大的潜力。更远的未来，始终在线的设备（如可穿戴挂件或智能眼镜）将不断产生数据流，使研究人员能够捕捉到持续且具情境丰富性的消费者数据，进一步深化对消费者行为和体验的理解。
专为现实环境设计的设备，如聚焦社交连接的 “Friend” 类应用，可通过持续监测与互动彻底革新实时消费者洞察，开启前所未有的深度认知维度。
想在您的下一个项目中探索借助人工智能强化消费者理解的实现路径？欢迎联系我们，获取方案灵感。